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自动化测试基础知识,你知道的不知道的都在这里!

时间:2020-09-10  发布:新梦想培训  来源:新梦想IT职业教育

1、自动化定义

借助测试工具,依照测试规范,局部或全部代替人工测试,提高测试有效性。

备注:测试不需要对软件所有功能进行测试,比如很多软件的帮助。


2、特

模拟人工操作:软件替代人工操作、对界面进行操作。


3、自动化测试特点

·优化成本

·可靠

·快速

·规范化

·可重用


4、自动化优势

·可重复性

·可程序化:可以进行编程、对格式进行规范标准

·可靠:没有情绪化、稳定

·提高测试精确度

·提升测试资源的利用率:人力资源、时间资源等


5、手工测试和自动化测试的区别

1)手工测试发现的缺陷多:因为人是有智慧的,可以自觉判断更多的问题和现象,找出更多的缺陷。

2)手工测试的质量更高:因为手工测试可以发现更多计划外的缺陷。

3)自动化测试与开发更贴近:因为自动化测试需要编写程序代码。

4)两者各自的局限性:手工测试相比较而言工作效率低、容易情绪化导致工作内容不稳定;自动化测则不能像人一样思考。


6、自动化测试软件件分类

功能测试:

·UFT:界面层 、 付费

·selenium:免费、写代码 web自动化、安装包小

性能测试:

·loadrunner:收费、功能强大、50%使用率

·rational robot

·jmeter

测试管理工具:

·禅道& jira:成本高

·接口测试工具:postman

·自主研发的工具:满足业务需求、针对性强

·开源测试工具:费用低、灵活、易用性差

·商业工具:功能强大、易用性好、价格贵、交互界面考虑全面


7、自动化工作流程

自动化测试决定-->测试工具获取-->自动化测试引入-->测试计划设计与开发(脚本)(最重要)-->测试执行与管理(最麻烦)-->测试评审和评估


8、自动化测试考虑的因素

1)项目的影响:自动化测试对项目的精度、覆盖率风险有积极作用,让开发更敏捷

2)复杂度:自动化是否容易实现,包括数据和其他环境的影响

3)时间:自动化测试的实现需要多长时间

4)需求:早期需求和代码的稳定

5)工作量:代码是否相对稳定、功能特性是否会进化

6)覆盖率:能不能覆盖程序的关键特性和功能

7)资源:测试人力资源、硬件资源

8)自动化执行:是否有时间和技能去运行


9、自动化测试的适用

1)回归测试:在软件新版本开发时执行之前的测试

2)更多更频繁的测试

3)手工测试无法实现的工作

4)跨平台的测试:web测试的兼容性测试

5)重复性较强的操作

不适用:

1)软件版本不稳定

2)设计与物理设备交互的测试

3)测试结果较容易通过人工判断的测试


10、测试工具选择

1)买对的、不买贵的

2)选择主流的测试工具

3)分阶段、逐步引入测试工具

4)选择技术支持完善的产品

5)如需多种工具、尽量选择一个公司产品

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